{"id":288,"date":"2022-06-24T11:20:50","date_gmt":"2022-06-24T15:20:50","guid":{"rendered":"https:\/\/gagnontech.org\/semantic-annotation-of-parliamentary-debates-and-legislative-intelligence-enhancing-citizen-experience\/"},"modified":"2023-07-23T14:39:17","modified_gmt":"2023-07-23T18:39:17","slug":"semantic-annotation-of-parliamentary-debates-and-legislative-intelligence-enhancing-citizen-experience","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gagnontech.org\/es\/semantic-annotation-of-parliamentary-debates-and-legislative-intelligence-enhancing-citizen-experience\/","title":{"rendered":"Anotaci\u00f3n Sem\u00e1ntica de Debates Parlamentarios e Inteligencia Legislativa Mejorando la Experiencia Ciudadana"},"content":{"rendered":"\n<p>St\u00e9phane Gagnon, <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/sabrina-azzi\/\">Sabrina Azzi<\/a>, (2022), \u00ab<strong><mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0)\" class=\"has-inline-color has-vivid-red-color\">Semantic Annotation of Parliamentary Debates and Legislative Intelligence Enhancing Citizen Experience<\/mark><\/strong>\u00bb, The 11th International Conference on Electronic Government and the Information Systems Perspective (<a href=\"https:\/\/www.dexa.org\/egovis2022\">EGOVIS 2022<\/a>), Vienna, Austria, August 22-24, 2022; Actos publicados por Springer, Chapter 5, in \u00ab<a href=\"https:\/\/link.springer.com\/chapter\/10.1007\/978-3-031-12673-4_5\">Electronic Government and the Information Systems Perspective<\/a>\u00ab, LNCS Volume 13429, ISBN 978-3-031-12672-7.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Resumen: <\/strong>El concepto de \u201cInteligencia Legislativa\u201d (LegisIntel) se refiere a la Inteligencia Artificial (IA) y las herramientas de an\u00e1lisis sem\u00e1ntico implementadas en los parlamentos para mejorar la experiencia de los ciudadanos en el monitoreo de interrelaciones complejas entre varios contenidos de los procedimientos parlamentarios. La integraci\u00f3n de un conjunto de soluciones digitales puede basarse en la funcionalidad central de la Anotaci\u00f3n sem\u00e1ntica de los debates parlamentarios. Utilizando tecnolog\u00edas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) bien establecidas, vinculadas a ontolog\u00edas y gr\u00e1ficos de conocimiento (KG), puede ayudar a identificar los conceptos y entidades a lo largo de los textos, e indexar oraciones y res\u00famenes seg\u00fan la base de conocimiento personalizada de un ciudadano. Estas anotaciones se pueden aprovechar para recomendar extractos de texto relevantes que los usuarios finales podr\u00edan aprovechar, dentro de los equipos si as\u00ed lo desean, y posiblemente redactar y personalizar cr\u00edticas y recomendaciones legislativas probadas exhaustivamente en cuanto a coherencia, precisi\u00f3n y evidencia. El presente estudio propone una iniciativa internacional de c\u00f3digo abierto entre los parlamentos para garantizar el lanzamiento y la viabilidad de un conjunto de soluciones LegisIntel. Informa sobre la fase inicial completa de esta iniciativa, con el objetivo de preparar las discusiones para el lanzamiento de una consulta internacional entre pares. Los objetivos de esta fase son documentar la funcionalidad central de las soluciones de LegisIntel y formular una arquitectura propuesta que pueda servir para generar ideas de varias comunidades de desarrolladores. En este proceso se utiliza la metodolog\u00eda Action Design Research (ADR), con resultados centrados en los artefactos del sistema, como una maqueta de interfaz, un dise\u00f1o funcional y un modelo de componentes de infraestructura. La conclusi\u00f3n aborda los riesgos y describe los pr\u00f3ximos pasos de esta iniciativa.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>St\u00e9phane Gagnon, Sabrina Azzi, (2022), \u00abSemantic Annotation of Parliamentary Debates and Legislative Intelligence Enhancing Citizen Experience\u00bb, The 11th International Conference on Electronic Government and the Information Systems Perspective (EGOVIS 2022), Vienna, Austria, August 22-24, 2022; Actos publicados por Springer, Chapter 5, in \u00abElectronic Government and the Information Systems Perspective\u00ab, LNCS Volume 13429, ISBN 978-3-031-12672-7. 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