Sabrina Azzi, Stéphane Gagnon, Ali Assi, (2022), « Scoring Ontologies for Reuse: An Approach for Fitting Semantic Requirements », The 16th International Conference on Metadata and Semantics Research (MTSR 2022), London, November 7-11, 2022; Proceedings published by Springer, in Metadata and Semantic Research. MTSR 2022. Communications in Computer and Information Science, LNCS Volume 1789, pp.203–208, ISBN 978-3-031-39141-5.

Resumen: El proceso de reutilización de ontologías sigue siendo un desafío para la comunidad ontológica. Uno de los esfuerzos desafiantes es seleccionar la ontología más relevante de un conjunto de candidatos que necesita una consideración profunda. Después del paso de encontrar a los candidatos, muchos de ellos pueden ser más apropiados que otros ya que se ajustan mejor a los requisitos ontológicos expresados por las preguntas de competencia. Primero, desarrollamos una formalización matemática basada en la Teoría de Conjuntos y diseñamos el problema como un problema de optimización para asistir al ingeniero del conocimiento en la selección de ontologías. Luego, proporcionamos pasos formales para hacer una comparación bien fundamentada entre un conjunto de ontologías candidatas. Por último, proponemos métricas para cuantificar la decisión durante el paso de selección.