Sabrina Azzi, Stéphane Gagnon, Ali Assi, (2022), « Scoring Ontologies for Reuse: An Approach for Fitting Semantic Requirements », The 16th International Conference on Metadata and Semantics Research (MTSR 2022), London, November 7-11, 2022; Proceedings published by Springer, in Metadata and Semantic Research. MTSR 2022. Communications in Computer and Information Science, LNCS Volume 1789, pp.203–208, ISBN 978-3-031-39141-5.

Résumé : Le processus de réutilisation des ontologies est toujours un défi pour la communauté ontologique. L’un des efforts les plus difficiles consiste à sélectionner l’ontologie la plus pertinente parmi un ensemble de candidats qui nécessite une réflexion approfondie. Après l’étape de recherche des candidats, beaucoup d’entre eux peuvent être plus appropriés que d’autres car ils correspondent mieux aux exigences d’ontologie exprimées par les questions de compétence. Tout d’abord, nous développons une formalisation mathématique basée sur la théorie des ensembles et nous concevons le problème comme un problème d’optimisation pour aider l’ingénieur de la connaissance à sélectionner des ontologies. Ensuite, nous proposons des étapes formelles pour effectuer une comparaison fondée sur un ensemble d’ontologies candidates. Enfin, nous proposons des métriques pour quantifier la décision lors de l’étape de sélection.