Stéphane Gagnon, Sabrina Azzi, (2022), «Semantic Annotation of Parliamentary Debates and Legislative Intelligence Enhancing Citizen Experience», The 11th International Conference on Electronic Government and the Information Systems Perspective (EGOVIS 2022), Vienna, Austria, August 22-24, 2022; Actos publicados por Springer, Chapter 5, in «Electronic Government and the Information Systems Perspective«, LNCS Volume 13429, ISBN 978-3-031-12672-7.

Resumen: El concepto de “Inteligencia Legislativa” (LegisIntel) se refiere a la Inteligencia Artificial (IA) y las herramientas de análisis semántico implementadas en los parlamentos para mejorar la experiencia de los ciudadanos en el monitoreo de interrelaciones complejas entre varios contenidos de los procedimientos parlamentarios. La integración de un conjunto de soluciones digitales puede basarse en la funcionalidad central de la Anotación semántica de los debates parlamentarios. Utilizando tecnologías de procesamiento de lenguaje natural (NLP) bien establecidas, vinculadas a ontologías y gráficos de conocimiento (KG), puede ayudar a identificar los conceptos y entidades a lo largo de los textos, e indexar oraciones y resúmenes según la base de conocimiento personalizada de un ciudadano. Estas anotaciones se pueden aprovechar para recomendar extractos de texto relevantes que los usuarios finales podrían aprovechar, dentro de los equipos si así lo desean, y posiblemente redactar y personalizar críticas y recomendaciones legislativas probadas exhaustivamente en cuanto a coherencia, precisión y evidencia. El presente estudio propone una iniciativa internacional de código abierto entre los parlamentos para garantizar el lanzamiento y la viabilidad de un conjunto de soluciones LegisIntel. Informa sobre la fase inicial completa de esta iniciativa, con el objetivo de preparar las discusiones para el lanzamiento de una consulta internacional entre pares. Los objetivos de esta fase son documentar la funcionalidad central de las soluciones de LegisIntel y formular una arquitectura propuesta que pueda servir para generar ideas de varias comunidades de desarrolladores. En este proceso se utiliza la metodología Action Design Research (ADR), con resultados centrados en los artefactos del sistema, como una maqueta de interfaz, un diseño funcional y un modelo de componentes de infraestructura. La conclusión aborda los riesgos y describe los próximos pasos de esta iniciativa.