Stéphane Gagnon, Sabrina Azzi, (2022), « Semantic Annotation of Parliamentary Debates and Legislative Intelligence Enhancing Citizen Experience », The 11th International Conference on Electronic Government and the Information Systems Perspective (EGOVIS 2022), Vienna, Austria, August 22-24, 2022; Actes publiés par Springer, Chapitre 5, dans « Electronic Government and the Information Systems Perspective« , LNCS Volume 13429, ISBN 978-3-031-12672-7.

Résumé : Le concept d' »intelligence législative » (LegisIntel) fait référence à l’intelligence artificielle (IA) et aux outils d’analyse sémantique mis en œuvre dans les parlements pour améliorer l’expérience des citoyens dans le suivi des interrelations complexes entre les différents contenus des débats parlementaires. L’intégration d’une suite de solutions numériques peut s’appuyer sur la fonctionnalité de base de l’annotation sémantique des débats parlementaires. Utilisant des technologies de traitement du langage naturel (TAL) bien établies, liées aux ontologies et aux graphes de connaissances (KG), il peut aider à identifier les concepts et les entités dans les textes, et indexer les phrases et les résumés selon la base de connaissances personnalisée d’un citoyen. Ces annotations peuvent ensuite être exploitées pour recommander des extraits de texte pertinents sur lesquels les utilisateurs finaux pourraient s’appuyer, au sein des équipes s’ils le souhaitent, et éventuellement composer et personnaliser des critiques législatives et des recommandations soigneusement testées pour leur cohérence, leur exactitude et leurs preuves. La présente étude propose une initiative open source internationale parmi les parlements pour assurer le lancement et la viabilité d’une suite de solutions LegisIntel. Il rend compte de la phase initiale achevée de cette initiative, visant à préparer les discussions en vue du lancement d’une consultation internationale entre pairs. Les objectifs de cette phase sont de documenter les fonctionnalités de base des solutions LegisIntel et de formuler une proposition d’architecture qui peut servir à générer des idées de diverses communautés de développeurs. La méthodologie Action Design Research (ADR) est utilisée dans ce processus, avec des résultats axés sur des artefacts système tels qu’une maquette d’interface, une conception fonctionnelle et un modèle de composants d’infrastructure. La conclusion aborde les risques et décrit les prochaines étapes de cette initiative.